01
提交您的提示词
深受创始人和增长领袖的信赖
你正因 AI 搜索流失线索的几个迹象
这看起来像您过去的十二个月吗？
自然流量持平或下降
而您的排名却没有发生变化。
每个季度付费爬坡带来的每条线索成本，成本为
在相同体积下。
曾经提供过线索的展会或推荐渠道已了无音信。
竞争对手不断涌现
在那些你从未参与过的对话中。
今年您已承诺实现特定的线索数量
而当前的渠道无法触及那里。
您的选择
每一次修补，要么让你看清问题所在，要么让你付出原本就难以承受的时间代价。
你会尝试什么
什么阻止了你
耐心地等下去
AI 模型正在不断学习应该引用谁，而目前那个对象并不是你。
你多等一个月，那些已经领先的人就越难追上。差距本身也会随之不断扩大。
购买 GEO 仪表板
但是解决这个问题仍然是你的工作。
它每个月都会用彩色告诉你，你是隐形的。
在公司内部完成
这几乎是一项全职工作，而你团队中没有人有余力来承担。
发现买家提出的问题，查看谁被引用，撰写能让模型采纳的内容，然后周复一周地在每个平台上保持内容最新。
在广告上投入更多
广告位于回答下方。
他们购买点击量，但在回答内部本身并没有广告位。
功能
一站式全自动 AI 营销解决方案，为您带来潜在客户
涵盖所有主要平台的 AI 搜索审计
在 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI Overview 上运行极具价值的提示词，以精确展示您和竞争对手出现的位置。
适用于大语言模型（LLM）提取的数据格式
其结构根据大语言模型引用的格式编写，而不仅仅是根据谷歌的排名标准。
内容生成
我们识别出在您所在领域中具有重要影响力的平台，并在这些平台发布内容，这些平台也是大语言模型（LLM）最容易信任并引用其内容的地方。
识别来自 AI 搜索 ingress 的访问者
针对来自人工智能引流的每位入站访问者，均可获取其公司名称、个人联系方式、电子邮件、电话和 LinkedIn 信息。
已根据网站健康状况管理索引编制索引
内容发布量会根据您的 Google Search Console 数据进行调整，因此绝不会损害您现有的排名。
全权代劳，而非仅提供仪表板
Simaia 负责制定策略、撰写内容、发布内容并进行汇报。
我们的客户在短短一个月内，就其核心产品类别出现在了贯穿整个营销漏斗的 ChatGPT 和 Google AI Overview 搜索结果中。他们的发布的新闻稿也被《今日美国》（USA Today）及其他相关媒体转载。
0
x
线索（通常每个线索的获客成本为 2500 美元）
0
x
网站流量
0
x
AI 机器人访问量
0
x
每月线索量
常见问题
有疑问吗？
以下是 Simaia 如何帮助亚太地区（APAC）的企业在不投放付费广告的情况下赢得更多客户
什么是大语言模型（LLM）品牌可见度？
LLM 品牌可见度是指当买家搜索您所在类别的产品或服务时，您的公司名称出现在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overview 回答中的频率。大多数 B2B 公司在所有这五个平台上的初始可见度都为 0%。
为什么有些公司会出现在 AI 搜索结果中，而同一领域的其他公司却不会？
AI 模型会引用在自身信赖的来源上拥有具体、真实内容的生命周期企业，而具体信赖哪些来源则取决于行业。在大多数 B2B 类别中，ChatGPT 倾向于引用 LinkedIn，Google AI Overview 倾向于引用 Reddit，而 Perplexity 则倾向于引用新闻稿，但对您特定类别有分量的具体来源可能会有所不同。Simaia 的审计可以识别出哪些来源实际上正被您的买家所引用，然后将内容投放到这些地方。
AI 模型是如何决定推荐哪些公司的？
AI 模型在决定提及哪些公司时会权衡几个因素。包括该公司是否被该模型在相关类别中信任的来源所引用；该内容是否足够具体和写实，以便提取为直接答案；以及该公司是否出现在多个相关的查询中，而不仅仅是一个。品牌规模和营销预算的重要性不及内容的布局和格式。Simaia 能够识别这些确切的差距，并通过在合适的来源上发布内容来弥补这些差距。
在我们的行业类别中，我的竞争对手出现在了 ChatGPT 和 Perplexity 的回答中，而我们却没有。这是怎么回事？
您的竞争对手之所以会出现，是因为在这些模型所读取的、关于您所在行业类别的源中，存在关于他们的内容。这可能是一篇 LinkedIn 动态、新闻稿发布服务发布的新闻稿，或者是他们自己网站上专门针对大语言模型（LLM）提取进行结构化设计的页面。他们可能并非刻意为之。Simaia 的审计能够精准识别是哪些源促成了他们的被引用，然后在这些相同的源上为您的公司投放具有同等竞争力的内容。
博客
