马来西亚的会计师事务所在报税季期间错失了由人工智能生成的推荐，原因很具体且可以解决：ChatGPT 和 Gemini 无法足够快地验证其资质、合规状态或实体身份，从而无法将其作为可信的答案。当纳税人向人工智能模型询问“吉隆坡哪家会计师事务所可以帮我在截止日期前报税”时，该模型并不像人类那样在网上进行搜索。它是在针对已知的信任信号、专业认证、经验证的商业列表、结构化的作者信息以及监管合规标记进行模式匹配，而那些没有将这些信号明确化且机器可读的事务所根本就不会出现。这一学科被称为人工智能回答引擎优化（AI answer engine optimization），大多数马来西亚事务所从未应用过它，尽管报税季查询量的激增使其成为一年中杠杆率最高的时刻。

TL;DR (摘要)

• ChatGPT 和 Gemini 根据 E-E-A-T 信号对会计师事务所进行评分：专业认证、验证的实体数据、作者透明度和独立评论，而不仅仅是网站内容。

• 马来西亚有其自身的合规层级，事务所现在必须清晰地发出信号：马来西亚国家银行（BNM）的 RMiT 框架、2025 年 AI 讨论文件、2024 年 AIGE 指南以及修订后的 PDPA。

• Gemini 依赖于谷歌搜索排名和知识图谱验证；ChatGPT 则独立进行抓取并部分依赖必应（Bing）的索引，因此事务所需要分别针对这两者进行优化。

• 马来西亚的报税季咨询量在 3 月至 4 月间大幅攀升，这意味着在激增前不具备 AI 可见性的事务所将错过一年中意向度最高的窗口期。

• 马来西亚组织机构的整体 AI 采用率仍然较低，这意味着率先在 AI 可见性上采取行动的事务所有一个难得的开放窗口来领跑其行业类别。

关于作者： 本文由 Simaia 团队撰写。该团队为亚太地区的 B2B 服务公司（包括面临本文所述相同信任信号要求的专业服务公司）在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上进行 AI 搜索审计。

什么决定了人工智能模型是否推荐某家会计师事务所？

AI 推荐不是排名，而是一种置信度判断。ChatGPT 和 Gemini 根据 E-E-A-T 信号（即经验、专业性、权威性和可信度框架，该框架塑造了这些模型评估专业服务内容的方式）来决定是否推荐某家事务所。具体到会计行业，模型权衡的有记录的信号包括专业认证（如 CPA 或 CMA 称号）、在公认的专业目录中的列名、谷歌知识图谱（Google Knowledge Graph）中验证的实体信息、已发表内容上透明的作者简历、安全的浏览基础设施以及独立平台上的正面评价。

这就像一位招聘经理在忙季粗略浏览一叠简历。他们不会逐行阅读，而是扫描那些能让他们快速筛选出人选的资质：公认的证书、可验证的雇主、跨渠道相互佐证的持续表现。AI 模型也在大规模地做同样的事情，只不过它的“简历”散落在事务所的网站、谷歌商家档案（Google Business Profile）、目录列表、媒体报道和评论平台中。如果这些要素不一致或不以结构化形式存在，模型就会转向下一个候选者。

这在报税季尤为重要，因为查询量本身会激增。马来西亚会计师事务所报告称，3 月至 4 月期间客户咨询量激增了 300-400%，这已经促使许多事务所采用 AI 电话接听和预约系统，仅为了处理每日超过 200 通的通话量。同样的激增也出现在寻求快速帮助的潜在客户的 AI 搜索查询中。在此窗口期内，对 ChatGPT 和 Gemini 不可见的事务所失去的不仅是一点点业务，而是失去了一年中业务最繁忙的客户获取月。

为什么马来西亚的监管环境改变了这一计算？

合规信号对马来西亚事务所来说具有额外的分量，因为该国已经围绕金融服务中的 AI 使用建立了特定的监管架构。在这一领域运营的事务所预计需要与马来西亚国家银行（Bank Negara Malaysia）2025 年关于人工智能的讨论文件、BNM 技术风险管理（RMiT）框架以及 2024 年国家人工智能治理与伦理（AIGE）指南保持一致。在此之上，还有 2025 年《个人数据保护法》（PDPA）修正案和马来西亚会计师协会的《数字技术蓝图》。

这正是许多事务所误解机遇的地方。这些框架主要不是营销工具，它们的存在是为了管理负责任的 AI 使用和数据处理。但是，当一家事务所发布清晰、准确的内容，说明其如何应用这些框架（例如在修订后的 PDPA 下如何处理客户数据，以及如何在符合 RMiT 的控制下使用 AI 工具）时，它也正是产出了 Gemini 和 ChatGPT 在决定某个来源是否足够可信以供推荐时所寻找的那种权威、传递信任信号的内容。在这种特定情况下，合规透明度和 AI 可见性是从两个角度来看待的同一项任务。

这与会计行业更广泛的模式相一致：技术可以改善事务所的工作方式，但它不能取代专业判断，监管机构对这一界限已经做出了明确表态 [eliteconsultingpc.com]。清晰传达这一区别，展示 AI 在何处提供辅助、合格专业人员在何处签字把关的事务所，正在展示这些模型旨在检测的精确“可信度”信号。

ChatGPT 和 Gemini 在寻找的内容上究竟有何不同？

基于上述合规性观点，技术层面的现实是，ChatGPT 和 Gemini 评估相同信号的顺序并不相同，这意味着单一渠道策略在至少一个平台上会表现不佳。Gemini 筛选财务资质时，首先要求具备强大的传统谷歌搜索（Google Search）排名，然后根据谷歌知识图谱（Google Knowledge Graph）对实体验证给予极高权重。实际上，在 Gemini 将其视为引用候选对象之前，事务所必须赢得基线 SEO 可信度。

ChatGPT 的运作方式则不同。它依赖必应（Bing）的索引以及自身独立的抓取和评估机制，这意味着事务所的谷歌搜索排名与其是否被 ChatGPT 引用基本无关。一家纯粹针对谷歌 SEO 进行优化的事务所，可能在 Gemini 上定位良好，但在 ChatGPT 上却无形中“隐身”，反之亦然。

实际的影响是，事务所不能将“在 AI 搜索中出现”视为单一项目。它至少是两个同时运行的项目，不同的输入喂养不同的模型。

为什么鲜有事务所对此采取行动？

一个相关但又不同的问题是，既然利害关系如此明显，为什么这种差距依然存在。部分原因在于采用滞后。截至 2024 年底，马来西亚组织机构的整体 AI 采用率仅为 13%，这表明大多数事务所内部使用 AI 工具仍处于早期阶段，更不用说优化 AI 模型在外部如何看待他们了。市场现状与由 AI 驱动的客户发现现状之间存在着巨大鸿沟。

四大事务所已经率先行动，投资于支持员工和面向客户工作的 AI 驱动型工具 [tax.thomsonreuters.com]，这树立了中小型事务所日益需要应对的可见性和信誉标杆。与此同时，行业评论反驳了几个持久的误区，包括 AI 仅与有预算的大型事务所有关的观点 [pacificabs.com]；另外，监管机构强调，事务所级别的 AI 治理从根本上是一次建立信任的实践，而不仅仅是合规勾选项 [thetaxadviser.com]。会计及相关领域中三分之一的专业人士报告称，他们使用的 AI 工具尚未获得其事务所的正式批准 [prnewswire.com]，这表明在那些尚未建立与其匹配的面向公众的 AI 信任策略的事务所内部，未受管理的 AI 使用正在悄然发生。

在客户层面也存在一个值得注意的信任修正。最近的调查数据表明，纳税人正在重新转向人类税务专业人士，在所有接受调查的世代中，对利用 AI 实际进行报税的信任度都有所下降 [journalofaccountancy.com]。这并不是忽略 AI 可见性的理由，恰恰相反：这意味着客户最终选择的是那些被 AI 模型作为可信推荐而呈现出来的、拥有资质且有人类支持的事务所，而不是企图取代专业关系的 AI 工具。

事务所应如何在下一个报税季之前解决这个问题？

所有这些都不需要等到淡季才来规划。解决方法直接对应上述信号：

• 发布资质优先的内容。 带有署名 CPA 姓名、证书和具体执业年限的作者简介，而不是通用的“我们的团队”页面。

• 在各处标准化实体数据。 商家名称、地址、注册详情和提供的服务在网站、谷歌商家档案、目录及任何媒体报道中应完全一致。

• 使合规性可见。 设立一个清晰的页面，解释事务所在修订后的 PDPA 下如何处理客户数据，以及如何在专业监督下应用 AI 工具，从而建立起模型所寻找的精确信任信号。

• 将 ChatGPT 和 Gemini 视为不同的渠道。 目录列表和媒体报道喂养 ChatGPT 的独立抓取；结构化数据和持续的谷歌搜索表现则喂养 Gemini 的知识图谱检查。

• 收集并展示独立评论。 第三方验证是这两个模型记录在案的信任因素。

常见问题解答

什么是会计师事务所的 AI 回答引擎优化？
这是一种规范事务所网络呈现、资质和合规信息的实践，以便像 ChatGPT 和 Gemini 这样的 AI 模型能够验证，并在回应用户查询时自信地推荐该事务所。

如果我针对 ChatGPT 进行优化，谷歌 SEO 依然重要吗？
是的，但影响程度不同。谷歌排名强度直接影响 Gemini 的评估。ChatGPT 更多地依赖必应的索引和独立的抓取，因此仅凭强大的谷歌 SEO 并不能保证 ChatGPT 的可见性。

我是否需要发布关于 AI 监管的内容才能被视为可信？
并非唯一，但清晰沟通事务所如何遵守 RMiT、AIGE 指南和修订后的 PDPA 等框架，是一个具体的信任信号，支持合规和 AI 可见性目标。

报税季真的是解决这个问题的最佳时机吗？
这是最糟糕的开始时机，也是已经做好准备的最佳时机。3 月到 4 月的咨询量激增会回报那些提前建立起资质和合规信号的事务所。

AI 会取代对人类会计师的需求吗？
目前的证据指向相反的方向。纳税人在实际申报中对 AI 的信任度一直在下降，客户正重新转向人类专业人士 [journalofaccountancy.com]，而监管机构强调 AI 仅起支持作用，并不能取代专业判断 [eliteconsultingpc.com]。

中小事务所能在 AI 可见性上与四大事务所竞争吗？
可以。由于马来西亚组织机构的整体 AI 采用率仍然较低，可见性差距更多地取决于哪些事务所已经采取了行动，而非事务所的规模。

关于 Simaia

Simaia 是一家代行式营销团队，专为需要被使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 的买家发现的 B2B 公司量身打造。对于像会计这样资质和合规信号直接决定 AI 可见性的行业，Simaia 会在所有主流 AI 模型中进行全面审计，以准确显示某家事务所与竞争对手相比出现（或未出现）在何处，然后构建并投放这些模型正在积极寻找的富有资质且合规透明的内容。该团队负责从策略到执行的全过程（从作者验证的博客内容到目录和媒体投放），因此事务所在最繁忙的季节无需在内部构建这种能力。

如果您的事务所想在下一个报税季激增之前，准确了解目前在 ChatGPT 和 Gemini 上的展现情况（或未能展现的情况），请通过以下方式联系 Simaia：https://www.simaia.co/。

参考资料

1. 美国国税局为税务专业人士发布新的 AI 指南 (eliteconsultingpc.com)

2. 2025 年不同的会计师事务所如何使用 AI？ (tax.thomsonreuters.com)

3. AI 与事务所监督的重要性 (thetaxadviser.com)

4. 随着纳税人重新思考应该由谁来报税，AI 逐渐失宠于专业人士 (journalofaccountancy.com)

5. AI 已准备就绪但事务所尚未准备好：AI 落地滞后如何让客户和人才流失 (prnewswire.com)

6. 会计师在 2026 年应停止相信的 5 个 AI 误区 | PABS (pacificabs.com)