致纺织服装制造商
面向纺织品制造商的 AI 搜索服务机构
当采购经理或品牌的购买团队在 ChatGPT 或 Claude 上搜索面料厂或成衣厂时，会得到一个简短的候选名单。他们会向名单中的两到三家发送技术包（tech pack）。Simaia 能在候选名单截止之前，让您的工厂榜上有名。
深受亚太地区创始人与增长领袖的信赖
你正因 AI 搜索流失线索的几个迹象
这看起来像您过去的十二个月吗？
自然流量持平或下降
而您的面料类别排名并没有发生变化
每季度付费攀爬带来的每次问询成本
在处理相同数量的样本请求时。
过去常带来业务的交易会或代理商渠道现在已经沉寂了。
在广交会和面料展（Intertextile）之间，您的收件箱里没有新邮件。
竞争对手制造商不断浮出水面
在您从未参与过的买家对话中。
您已承诺实现今年的订单簿目标，
而当前的渠道无法触及那里。
买家进行搜索。看到十个链接。点击了三个。你本在每一个链接上都有机会。.买家进行搜索。看到十个链接。点击了三个。你本在每一个链接上都有机会。
买方提出需求。获得三家指定的供应商及一份概述。随后与他们取得联系。.买方提出需求。获得三家指定的供应商及一份概述。随后与他们取得联系。
AI 搜索改变了什么
您的团队中没有人是被雇来研究 AI 搜索的。
一年前，它还不存在。
大多数中小规模的纺织品制造商在人工智能搜索中处于隐形状态。要想始终出现在AI的解答中，需要商品企划团队持续付出努力，而他们根本没有这个时间。
你还在那里，
却隐形了
你仍然会出现在谷歌搜索中，问题是没人会往下滑动页面看到你。
花得更多，得到得更少
您的广告位于 AI 回答的下方，因此您付费接触到的买家实际上已经有了候选名单并已决定离开。
您的选择
每一次修补，要么让你看清问题所在，要么让你付出原本就难以承受的时间代价。
你会尝试什么
在哪里停下
耐心地等下去
AI 模型正在不断学习应该引用谁，而目前那个对象并不是你。
你多等一个月，那些已经领先的人就越难追上。差距本身也会随之不断扩大。
购买 GEO 仪表板
但是解决这个问题仍然是你的工作。
它每个月都会用彩色告诉你，你是隐形的。
在公司内部完成
这几乎是一项全职工作，而你团队中没有人有余力来承担。
找出买家提出的问题，看看谁被引用了，写出能让模型发现你的内容，然后在每周都保持各个平台的信息更新，同时让你的商家管理好生产和出货。
花更多费用在广告或房源升级上
广告位于回答下方。
他们购买点击量，但 AI 回答本身内部并没有广告位。
获取潜在客户并不意味着又多了一个仪表板
买家向人工智能咨询该选择哪家供应商。Simaia 确保他们选择的是您的制造厂。
AI 搜索结果
了解潜在客户或买家如何在前沿人工智能模型上进行搜索
我们识别您潜在买家搜索的内容、搜索方式以及搜索频率。然后，我们进行 AI 搜索审计、竞争对手差距分析，并确定您应该参与的重要渠道，以此来制定策略。
掌控您的品牌故事
影响大语言模型（LLM）来引用和提及你
所有模型都有偏好的来源。ChatGPT 引用 LinkedIn。Google AI Overview 引用 Reddit。Simaia 撰写并发布内部网站内容、新闻稿、LinkedIn 帖子和 Reddit 回复，旨在帮您获得提及以生成潜在客户。
潜在客户识别
揭示高意向潜客
当买家通过人工智能解答找到您并访问您的网站时，Simaia 会识别他们的身份并为您团队呈现其联系方式。
4倍
线索（通常每个线索的获客成本为 2500 美元）
功能
一站式全自动 AI 营销解决方案，为您带来潜在客户
涵盖所有主要平台的 AI 搜索审计
在 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI Overview 上运行了 70 个提示，以准确展示您和您的竞争对手出现的位置。
适用于大语言模型（LLM）提取的数据格式
其结构根据大语言模型引用的格式编写，而不仅仅是根据谷歌的排名标准。
内容生成
我们会在您的品类中确定重要的平台（例如 LinkedIn、Reddit）并在这些平台上发布内容，因为大语言模型 (LLM) 最有可能信任并引用这些平台上的内容。
识别来自 AI 搜索 ingress 的访问者
针对来自人工智能引流的每位入站访问者，均可获取其公司名称、个人联系方式、电子邮件、电话和 LinkedIn 信息。
已根据网站健康状况管理索引编制索引
内容发布量会根据您的 Google Search Console 数据进行调整，因此绝不会损害您现有的排名。
全权代劳，而非仅提供仪表板
Simaia 负责制定策略、撰写内容、发布内容并进行汇报。
新闻稿
能被人工智能检索到的媒体报道
我们的纺织客户在2个月内看到的效果
我们的客户在短短一个月内，就出现在了其核心面料类别中贯穿整个营销漏斗的 ChatGPT 和 Google AI Overview 搜索结果中。他们的英文新闻稿也被《今日美国》（USA Today）等相关媒体转载报道。
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线索（通常每个线索的获客成本为 2500 美元）
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网站流量
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AI 机器人访问量
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每月线索量
适用人群
适用于需要买家主动找到他们，而不仅仅是在展会上见面的制造商
那些正在将RFQ（报价请求）输给从未谋面的竞争对手的工厂主、销售团队和创始人。
常见问题
有疑问吗？
以下是 Simaia 如何帮助亚太地区的纺织制造商在不投付费广告的情况下，赢得更多品牌和买家的青睐
对于纺织品制造商而言，大语言模型（LLM）的品牌可见度意味着什么？
大语言模型（LLM）品牌可见度，是指当买家按面料类别、材质、结构、认证或国家/地区搜索供应商时，您的织造厂名称在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overview 的回答中出现的频率。大多数纺织制造商在所有这五个平台上的初始可见度都为 0%。
为什么有些面料制造商会出现在人工智能搜索结果中，而同属一个类别的其他制造商却不会？
人工智能模型会引用那些在它们信任的来源上拥有具体、真实内容的公司的信息，而具体是哪些来源则取决于行业。在大多数 B2B 类别中，ChatGPT 引用 LinkedIn，Google AI Overview 引用 Reddit，而 Perplexity 则引用新闻稿。但是，针对您的面料类别和采购地区，能产生影响的具体来源可能会有所不同。Simaia 的审计可以识别哪些来源实际上正在被您的买家引用，然后将内容投放到这些来源上。
人工智能模型是如何决定推荐哪些制造商的？
AI 模型在决定提及哪些工厂时会权衡几个因素：该工厂是否被模型在相关领域所信任的资源中引用；该内容是否足够具体和写实（如机械设备、产能、最小起订量、认证、交货期），以便提取出直接的答案；该工厂是否出现在多个相关的查询中，而不仅仅是一个。与内容的布局和格式相比，工厂的规模和营销预算并不那么重要。Simaia 能够识别这些确切的差距，并通过在合适的渠道上发布内容来弥补这些差距。
在我们的品类中，竞争对手的面料制造商出现在了 ChatGPT 和 Perplexity 的回答中，而我们却没有。这是怎么回事？
您的竞争对手之所以会出现在搜索结果中，是因为在这些模型针对您所在行业所读取的数据源中，存在关于他们的内容。这可能是关于您所在地区采购源的 Reddit 贴子、一篇 LinkedIn 动态、新闻通讯社转发的新闻稿，或者是他们自己网站上专门为大语言模型（LLM）提取而构建的页面。他们可能并非刻意为之。Simaia 的审计服务能够精确识别是哪些数据源带来了他们的引用，然后在这些相同的数据源上为您的工厂投放同等分量的内容。
Simaia 是一家地理空间机构还是一个软件工具？
Simaia 是一家人工智能搜索代理服务商和产品，而不是一个需要您自己去摸索如何使用的软件工具或仪表盘。大多数生成式引擎优化（GEO）工具都只是向您展示数据的仪表盘，并期望您自己据此采取行动。而 Simaia 则负责从审计、内容生成、在针对各个 AI 模型的合适渠道进行投放，到月度报告的战略与执行全过程。客户只需接收报告并参加每周例会。Simaia 总部位于香港，目前为亚太地区（APAC）的客户提供服务，并正在向美国市场拓展。