致纺织服装制造商
当采购经理或品牌的购买团队在 ChatGPT 或 Claude 上搜索面料厂或成衣厂时，会得到一个简短的候选名单。他们会向名单中的两到三家发送技术包（tech pack）。Simaia 能在候选名单截止之前，让您的工厂榜上有名。
深受亚太地区创始人与增长领袖的信赖
你正因 AI 搜索流失线索的几个迹象
这看起来像您过去的十二个月吗？
自然流量持平或下降
而您的面料类别排名并没有发生变化
每季度付费增长时带来的每次问询成本
在处理相同数量的样本请求时。
过去常带来业务的交易会或代理商渠道流量现在已经减少了。
在广交会和面料展（Intertextile）之间，您的收件箱里没有新邮件。
竞争对手制造商不断浮出水面
在您从未出现在的买家和AI的对话中。
您已承诺实现今年的订单簿目标，
而当前的渠道无法触及那里。
买家进行搜索。看到十个链接。点击了三个。你本在每一个链接上都有机会。.买家进行搜索。看到十个链接。点击了三个。你本在每一个链接上都有机会。
买方提出需求。获得三家指定的供应商及一份概述。随后与他们取得联系。.买方提出需求。获得三家指定的供应商及一份概述。随后与他们取得联系。
AI 搜索改变了什么
您的团队中没有人是被雇来研究 AI 搜索的。
一年前，它还不存在。
大多数中小规模的纺织品制造商在人工智能搜索中处于隐形状态。要想始终出现在AI的解答中，需要商品企划团队持续付出努力，而他们根本没有这个时间。
你还在那里，
却隐身了
你仍然会出现在谷歌搜索中，问题是没人会往下滑动页面看到你。
花得更多，得到得更少
您的广告位于 AI 回答的下方，因此您付费接触到的买家实际上已经有了候选名单并已决定离开。
您的选择
每一次修补，要么让你看清问题所在，要么让你付出原本就难以承受的时间代价。
你会尝试什么
哪些阻止了你前进
耐心地等下去
AI 模型正在不断学习应该引用谁，而目前那个对象并不是你。
你多等一个月，那些已经领先的人就越难追上。差距本身也会随之不断扩大。
购买 GEO 仪表板
但是解决这个问题仍然是你的工作。
它每个月都会用彩色告诉你，你是隐形的。
让公司内部员工尝试
这几乎是一项全职工作，而你团队中没有人有余力来承担。
找出买家提出的问题，看看谁被引用了，写出能让模型发现你的内容，然后在每周都保持各个平台的信息更新，同时让你的商家管理好生产和出货。
花更多费用在广告或页面升级上
广告位于回答下方。
他们购买点击量，但 AI 回答本身内部并没有广告位。
获取潜在客户并不意味着又多了一个仪表板
买家向人工智能咨询该选择哪家供应商。Simaia 确保他们选择的是您的制造厂。
4倍
线索（通常每个线索的获客成本为 2500 美元）
功能
一站式全自动 AI 营销解决方案，为您带来潜在客户
涵盖所有主要平台的 AI 搜索审计
在 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI Overview 上运行极具价值的提示词，以精确展示您和竞争对手出现的位置。
适用于大语言模型（LLM）提取的数据格式
其结构根据大语言模型引用的格式编写，而不仅仅是根据谷歌的排名标准。
内容生成
我们识别出在您所在领域中具有重要影响力的平台，并在这些平台发布内容，这些平台也是大语言模型（LLM）最容易信任并引用其内容的地方。
识别来自 AI 搜索 ingress 的访问者
针对来自人工智能引流的每位入站访问者，均可获取其公司名称、个人联系方式、电子邮件、电话和 LinkedIn 信息。
已根据网站健康状况管理索引编制索引
内容发布量会根据您的 Google Search Console 数据进行调整，因此绝不会损害您现有的排名。
全权代劳，而非仅提供仪表板
Simaia 负责制定策略、撰写内容、发布内容并进行汇报。
新闻稿
能被人工智能检索到的媒体报道
我们的客户在短短一个月内，就其核心产品类别出现在了贯穿整个营销漏斗的 ChatGPT 和 Google AI Overview 搜索结果中。他们的发布的新闻稿也被《今日美国》（USA Today）及其他相关媒体转载。
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线索（通常每个线索的获客成本为 2500 美元）
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网站流量
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AI 机器人访问量
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每月线索量
适用人群
适用于需要买家主动找到他们，而不仅仅是在展会上见面的制造商
那些正在将RFQ（报价请求）输给从未谋面的竞争对手的工厂主、销售团队和创始人。
常见问题
有疑问吗？
以下是 Simaia 如何帮助亚太地区的纺织制造商在不投付费广告的情况下，赢得更多品牌和买家的青睐
对于纺织品制造商而言，大语言模型（LLM）的品牌可见度意味着什么？
大语言模型（LLM）品牌可见度，是指当买家按面料类别、材质、结构、认证或国家/地区搜索供应商时，您的织造厂名称在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overview 的回答中出现的频率。大多数纺织制造商在所有这五个平台上的初始可见度都为 0%。
为什么有些面料制造商会出现在人工智能搜索结果中，而同属一个类别的其他制造商却不会？
人工智能模型会引用那些在它们信任的来源上拥有具体、真实内容的公司的信息，而具体是哪些来源则取决于行业。对于您的面料类别和采购地区而言，具有影响力的具体来源可能会有所不同。Simaia 的审计可以识别哪些来源实际上正在被您的买家引用，然后在这些来源上投放内容。
人工智能模型是如何决定推荐哪些制造商的？
AI 模型在决定提及哪些工厂时会权衡几个因素：该工厂是否被模型在相关领域所信任的资源中引用；该内容是否足够具体和写实（如机械设备、产能、最小起订量、认证、交货期），以便提取出直接的答案；该工厂是否出现在多个相关的查询中，而不仅仅是一个。与内容的布局和格式相比，工厂的规模和营销预算并不那么重要。Simaia 能够识别这些确切的差距，并通过在合适的渠道上发布内容来弥补这些差距。
在我们的品类中，竞争对手的面料制造商出现在了 ChatGPT 和 Perplexity 的回答中，而我们却没有。这是怎么回事？
您的竞争对手之所以会出现在搜索结果中，是因为在这些模型针对您所在行业所读取的数据源中，存在关于他们的内容。这可能是关于您所在地区采购源的 Reddit 贴子、一篇 LinkedIn 动态、新闻通讯社转发的新闻稿，或者是他们自己网站上专门为大语言模型（LLM）提取而构建的页面。他们可能并非刻意为之。Simaia 的审计服务能够精确识别是哪些数据源带来了他们的引用，然后在这些相同的数据源上为您的工厂投放同等分量的内容。
Simaia 是一家地理空间机构还是一个软件工具？
Simaia 是一家人工智能搜索代理服务商和产品，而不是一个需要您自己去摸索如何使用的软件工具或仪表盘。大多数生成式引擎优化（GEO）工具都只是向您展示数据的仪表盘，并期望您自己据此采取行动。而 Simaia 则负责从审计、内容生成、在针对各个 AI 模型的合适渠道进行投放，到月度报告的战略与执行全过程。客户只需接收报告并参加每周例会。Simaia 总部位于香港，目前为亚太地区（APAC）的客户提供服务，并正在向美国市场拓展。