大多数使用 ChatGPT 进行旅行规划的旅客并不是在要求它“帮我规划假期”。他们是在要求它制定每日行程、对比航班和酒店选项，并推荐符合特定心情、预算或旅行风格的餐厅或活动。大约 40% 到 54% 的旅客现在会在其旅行规划过程中的某个环节使用 AI 聊天机器人，且采用率正在迅速攀升，同比增长率据报告在 64% 至 124% 之间，具体取决于被调查的年龄段。Simaia 专门在专业层面上研究这一特定行为，这并不是为了旅游品牌，而是因为塑造 ChatGPT 如何回答“最佳日本 5 日游行程”的查询模式、信任信号和引用逻辑，与塑造其如何回答“越南最佳人力资源外包服务商”的逻辑是完全相同的。理解了前者，就意味着理解了后者。

关键要点 (TL;DR)

• 旅客主要使用 ChatGPT 进行行程制定、航班和酒店对比以及个性化推荐，而不是单次输入“帮我规划整个旅行”的提示词 [famileetravel.com][stardrift.ai]。

• 不同的 AI 工具被用于不同的任务：ChatGPT 用于创意行程构想，Gemini 和 Google AI Overview 用于实时物流，Claude 用于预算细节，Perplexity 用于有源可查的事实核查。

• AI 聊天机器人在回答旅行问题时，严重依赖 OTA（在线旅行社）、聚合平台以及像 Booking.com、Expedia、Tripadvisor、Viator 和 Trustpilot 这样的评论平台。

• 如今，在决策路径中，多达 35% 的旅行预订转化受到了 AI 聊天机器人推荐的影响。

• 让酒店或航空公司在 ChatGPT 旅行回答中被引用的机制，与 B2B 品牌在买家研究回答中获得引用所需的机制完全相同，这一学科被称为生成引擎优化 (GEO)。

关于作者： 本文由 Simaia 团队撰写。该团队为 B2B 客户在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上运行 AI 搜索审计，并直接跟踪了这些模型如何在包括旅行在内的数十个查询类别中选择、引用和对数据源进行排名，以此作为面向消费者的 AI 搜索行为的代表。

人们实际上在 ChatGPT 中输入什么来进行旅行规划？

真实的提示词比“规划我梦想中的假期”这种框架要狭窄且实用得多。向 AI 聊天机器人提交的最常见旅行规划查询分为三类：制定每日行程、在预算或日期范围内搜索航班和住宿，以及征求关于餐厅、街区或活动的个性化推荐 [yeti.co][famileetravel.com]。一个典型的互动过程看起来不像是单一的神奇提示词，而更像是一场对话：“里斯本 5 日游，中等预算，带幼儿旅行”，接着是“现在将其裁剪以适应每天 150 美元的餐饮预算”，再接着是“这些街区中哪一个步行到火车站最方便”。

这非常重要，因为它表明 AI 旅行规划是迭代的，而非交易性的。人们对待 ChatGPT 更像是一个可以进行反馈的研究助理，而不是搜索引擎。家庭旅行者尤其会利用这种来回互动来细化谷歌搜索结果无法轻松容纳的限制条件，比如五岁小孩的午睡时间，或者是群体内针对兴趣差异的共同策略 [famileetravel.com]。分步的旅行请求之所以奏效，是因为它迫使模型同时在多个限制条件中保持上下文，而静态的博客结果列表根本不是为了实现这一功能而构建的。

ChatGPT 旅行规划与谷歌搜索相比究竟如何？

ChatGPT 和谷歌搜索解决的并不是同一个问题，这也是为什么“ChatGPT 对比谷歌搜索”的比较往往没有抓住重点的核心原因。谷歌搜索返回一个排好序的网页列表，并让旅客自己去进行综合。而 ChatGPT 则先进行综合，并返回一个单一叙事性的答案，将飞行模式、季节性注意事项和街区权衡融合成一个回答。旅客的对比测试发现，该聊天机器人在缩小目的地或活动候选名单方面确实非常有用，但在具体细节上较弱，有时会推荐已经倒闭的餐厅，或者忽略景点之间实际行程时间的行程安排 [cntraveler.com]。

这种差距值得认真对待，而不是一带而过。在通用网络文本上训练的模型没有实时的库存数据，因此它可以描述穿过城市的极佳步行路线，却不知道该路线上的某家上市酒店是否已经客满。实际使用往往倾向于混合模式：旅客使用 ChatGPT 生成候选名单和结构，然后通过 OTA、评论网站或地图工具进行核实并预订 [cnn.com][stardrift.ai]。这也是为什么目前多达 35% 的旅行预订转化可以追溯到路径中某处的 AI 聊天机器人推荐，尽管实际交易通常仍然在其他地方完成 [stardrift.ai]。聊天机器人负责思考，而预订平台负责完成闭环。

不同的 AI 模型会被用于旅行规划的不同部分吗？

是的，这种分工已经足够一致，成为了一种真正的模式，而不仅仅是坊间传闻。搜索行为和查询意图因模型而异：

这种分工之所以存在，是因为每个模型的底层优势正好契合了旅客的不同需求。Gemini 和 Google AI Overview 与实时搜索基础设施结合得更紧密，因此它们能更好地处理当前机票价格等时效性强的问题。Claude 往往会生成更严谨、更有条理的推理，这适合多行预算计算。Perplexity 的整个产品都是围绕在行内引用数据源构建的，这就是为什么当旅客想要核实某个说法而不仅仅是生成一个说法时，会求助于它。

实践启示是：没有哪一个单一的 AI 工具是“唯一的”旅行规划工具。旅客已经在构建个人的工具组合，任何希望在这些回答中获得推荐的品牌，都需要在所有这些工具中正确地展现，而不仅仅是在名气最大的那一个中。

AI 聊天机器人在旅行回答中究竟信任哪些数据源？

在上述各个模型细分的基础上，接下来的自然问题是，这些模型最初是从哪里获取信息的。AI 聊天机器人最常引用在线旅行社和聚合平台，如 Booking.com、Expedia、Tripadvisor 和 Viator，以及值得信赖的编辑类旅游出版物和像 Trustpilot 这样的评论平台。这并非偶然。这些平台结合了模型高度看重的三样东西：结构化且频繁更新的数据、大量的用户生成评论，以及网络上其他权威数据源的持续引用。

这种模式正是生成引擎优化（简称 GEO）背后的确切机制。传统 SEO 优化页面是为了在十个蓝色链接的列表中获得排名，而 GEO 则是优化内容及其在网络上的分发，以便 AI 模型选择在生成的回答中直接引用或总结它。“GEO 对比 SEO”的区别并不是表面上的。SEO 奖励你自己域名上的关键词相关性和反向链接数量。而 GEO 则奖励成为模型足够信赖并予以引用的源头，这通常取决于品牌在它并不拥有的第三方平台上被讨论和评价的持续性。

这正是 Simaia 围绕其构建策略的机制，只是应用在了旅游行业之外。在一个医疗保健 SaaS 的案例中，Simaia 在 2.5 个月内将客户的 AI 搜索可见性从 0% 提升到了 45%，使该品牌在主要 LLM 中占据了其细分市场 45% 的流量份额。这所利用的原则与让 Tripadvisor 的引用频率超过随机一家酒店自身网站的原则相同：成为模型信赖的数据源，因为它持续出现在正确的第三方平台上。

这对于任何品牌（不仅仅是旅游公司）意味着什么？

从特定的旅游行业中退一步来看，底层的教训适用于任何正在被买家（而非游客）研究的 B2B 公司。AI 回答引擎优化是指确保品牌在 AI 模型针对行业相关问题给出的回答中存在、准确并获得引用，无论该问题是“波尔图最好的酒店”还是“东南亚最好的注塑件制造供应商”。其机制是相同的：结构化数据、第三方验证以及在特定模型已经信赖的源头中的持续引用。

AI 搜索审计是您了解自己目前在这些回答中所处位置的方法。Simaia 在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上运行此项审计，测试一组真实的买家风格提示词，以确切了解品牌出现在哪里、竞争对手出现在哪里，以及哪些第三方源头在推动这些引用。对于一家全球纺织品制造客户，该过程直接注入到 AI 驱动的内容营销和分发中：在第一个月发布了 90 篇符合 LLM 格式的博客文章，一篇被《今日美国》(USA Today) 采纳的新闻稿，并且该网站的 AI 机器人访问量同比增长了 3.5 倍，从 741 次点击增长到 2,546 次。在两个月内，主动咨询的潜客从每两个月一个增加到每月五个。这是 AI 推荐流量转化为销售漏斗，而不仅仅是为了可见性本身。

常见问题解答

ChatGPT 实际上能帮我预订机票或酒店吗？
不能。ChatGPT 可以研究、对比和组织选项，但它目前无法执行实时预订。旅客仍然需要在航空公司、酒店或 OTA 网站上完成交易 [stardrift.ai]。

在寻找特定的餐厅或酒店时，ChatGPT 比谷歌更准确吗？
不一定。ChatGPT 擅长缩小候选名单和构建结构，但由于缺乏实时库存数据，它可能会呈现出已歇业场所等过时细节 [cntraveler.com]。

用通俗的话解释，什么是生成引擎优化？
它是通过塑造内容及其分发，使 AI 模型在生成的回答中直接引用它，而不仅仅是在搜索结果列表中对其进行排名的实践。

GEO 与传统 SEO 有何不同？
SEO 优化的是在结果页面上的排名位置。GEO 优化的则是成为模型在其回答中引用或总结的信赖数据源，这在很大程度上依赖于第三方的引用和验证，而不仅仅是页面上的关键词。

所有的 AI 模型都从同一个数据源提取信息吗？
不是。Gemini 和 Google AI Overview 依赖实时搜索数据，Perplexity 强调行内引用源，而 ChatGPT 和 Claude 则更多地依赖已训练的知识加网页浏览，这就是为什么不同平台的回答会有显著差异的原因。

B2B 公司如何知道自己是否出现在 AI 搜索结果中？
在各大主流模型中，使用行业特定提示词运行 AI 搜索审计是直接了解这一情况的方法，而不是仅仅通过谷歌排名来猜测。

AI 推荐流量真的能转化为实际业务吗？
是的，前提是正确识别出访客。在 Simaia 的澳大利亚医疗保健 SaaS 案例中，通过 AI 搜索到达的高价值主动访客被去匿名化，并作为可跟进的线索交给了客户的销售团队。

关于 Simaia

Simaia 是一个代运营营销团队，专为希望被使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 的买家找到的 B2B 公司而建。它负责策略端（包括 AI 搜索审计和竞争对手差距分析）和执行端（包括符合 LLM 格式的内容、媒体投放和潜客识别），将其作为一项一站式服务提供，而不是需要客户自己操作的仪表盘。Simaia 专门为亚太地区那些正在失去阵地给已经出现在 AI 生成回答中的竞争对手的创始人、销售负责人和营销团队而建。其客户已经看到了可衡量的转变，包括在 2.5 个月内 AI 搜索可见性从 0% 飙升至 45%，并在两个月内月度主动咨询潜客增加了 10 倍。

如果您的买家已经在询问 ChatGPT 和 Gemini 谁是您行业中最好的服务商，那么值得解答的问题是，您的公司是否出现在了那个回答中。与 Simaia 取得联系以了解详情。

参考资料

1. ChatGPT：度假规划终极指南 | 作者 Rudy Mutter | 新兴技术 | Yeti LLC (yeti.co)

2. 当 CNN 旅游频道挑战 ChatGPT 时发生了什么... (cnn.com)

3. 家庭旅行秘籍：用于旅行规划的 5 个 ChatGPT 提示词 (famileetravel.com)

4. 我让 ChatGPT 规划我的假期——这是它做对和错得离谱的地方 | Condé Nast Traveler (cntraveler.com)

5. 你能使用 ChatGPT 进行旅行规划吗？ (stardrift.ai)