东南亚的采购已不再局限于价格清单、贸易展览和供应商转介。在整个地区，B2B 买家正越来越多地转向 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overview 等 AI 工具，以便在进行首次销售电话之前研究供应商、筛选供应商并做出采购决策。但各地的采用情况并不均衡：新加坡的采购经理的搜索方式与曼谷或吉隆坡的采购经理大不相同，这种差距对于希望被发现的供应商来说至关重要。了解这些差异是在该地区新的采购环境中取胜的第一步。

快速总结

• 在所有东盟市场中，AI 辅助的采购研究都在增长，但新加坡的采用率明显领先于邻国 [sourceofasia.com]

• 每个市场都拥有独特的数字成熟度、语言和基础设施限制，这些因素决定了买家如何以及在何处进行搜索 [thesoutheastasiadesk.com]

• 未被大语言模型（LLM）引用的供应商，在该地区新兴的 B2B 买家群体中实际上是不可见的

• 东南亚的生成式 AI 市场预计将以 50% 的复合年增长率增长，到 2030 年达到约 130 亿美元 [arc-group.com]

• 在 AI 搜索中被找到现在是一个采购渠道，而不是一个营销实验

关于作者： Simaia 是一个专注于为亚太地区 B2B 公司提高 AI 搜索可见性的代理营销团队。Simaia 已帮助制造业、医疗保健 SaaS 和专业服务领域的客户，在几周内实现了从零 AI 搜索存在到在各自领域的 LLM 生成回答中占据重要份额的跨越。

为什么 AI 搜索正在改变东盟的 B2B 采购？

采购一直是一项信息收集工作，而 AI 已成为收集信息最快的方式。买家现在只需在 ChatGPT 或 Perplexity 中输入查询，就能获得一个包含理由、对比甚至风险警示的精选候选名单，而这些都是从模型训练所信任的来源中综合而来的，无需再给供应商打推销电话或浏览贸易名录。

这种转变并非整齐划一。东南亚的生成式 AI 市场在 2023 年估值约为 8 亿美元，预计将以 50% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 130 亿美元 [arc-group.com]。这种增长将原本需要十年的采用曲线压缩到了短短几年。对于供应商来说，在竞争对手行动之前建立 AI 搜索可见性的窗口期很窄，且正在关闭。

至关重要的是，全球 64% 的采购领导者已经预期 AI 和生成式 AI 将改变他们的角色 [getfocalpoint.com]。在东盟，采购通常由关系驱动且信任至上，这种变革正与现有的采购文化并行发生，而不是取代它。

在 AI 采用方面，新加坡与东盟其他国家有何不同？

新加坡是该地区最明显的领跑者。它拥有比任何其他东盟经济体更快采用 AI 工具的基础设施、监管透明度和劳动力素养 [pmc.ncbi.nlm.nih.gov]。与该地区其他国家的同行相比，总部位于新加坡的企业的采购团队更有可能使用 AI 进行供应商发现、尽职调查和合同基准测试。

这对供应商意味着：如果您的买家总部位于新加坡，而您没有出现在 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 的 AI 生成回答中，那么出现在那里的竞争对手在您的交易中就已经抢占了先机。

新加坡 AI 采购环境的主要特征：

• 英语 AI 工具的高使用率（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview）

• 精明的买家会将 AI 输出内容与 LinkedIn 和行业出版物进行交叉比对

• 强烈偏好具有可信第三方报道的供应商，大语言模型在构建回答时对这些报道的权重很高

• 积极鼓励在商业流程中采用 AI 的监管环境 [pmc.ncbi.nlm.nih.gov]

马来西亚的采用模式有何独特之处？

在新加坡的成熟基础上，马来西亚代表了下一个采用梯队，其采购决策的制定方式存在显著差异。马来西亚的 AI 采用率增长迅速，特别是在其技术和外包领域，但采购文化仍然在很大程度上依赖于人际关系和已建立的供应商网络 [cnbc.com]。

实际影响：马来西亚买家正越来越多地使用 AI 工具进行初步研究，但最终决策通常仍会通过关系层。这使得 AI 可见性成为一种信任信号，而不是达成交易的工具。如果马来西亚的采购经理在 ChatGPT 中搜索某个供应商类别，而您的品牌伴随着持续、可信的报道出现，那么在关系建立之前，您就已经进入了他们的考量范围。

供应商应该了解的关于马来西亚的信息：

• 双语搜索行为（英语和马来语）意味着英语内容仍主导着 AI 工具的输出

• 在某些行业中，中小企业的采购数字化速度快于大型企业 [cnbc.com]

• 对于专业服务和技术供应商而言，LinkedIn 是一个重要的信任信号

泰国、印度尼西亚和越南如何对待采购中的 AI？

从数字化程度更高的市场退后一步来看，泰国、印度尼西亚和越南在较低基数上呈现出快速增长的态势。所有 10 个东盟成员国都在积极探索利用 AI 来支持经济发展 [cnbc.com]，但基础设施的限制、语言的复杂性以及不同程度的互联网普及率，构成了参差不齐的采用格局 [thesoutheastasiadesk.com]。

这些市场面临的共同挑战是，大语言模型在英语中的准确性和全面性显著高于本地语言 [thesoutheastasiadesk.com]。对于针对这些市场的供应商来说，即使买家日常使用本地语言，英语 AI 搜索内容仍然是触及使用 AI 工具的买家的主导渠道。

这对于在整个东盟销售的供应商意味着什么？

与单独了解每个市场相关但又不同的一个问题是，如何制定一个适用于整个地区且无需为每个国家制定独立策略的方法。答案在于采用分层的方法。

在东盟范围内建立 AI 搜索可见性的实用框架：

1. 首先建立英语 AI 权威。 它可以触及所有东盟市场中最广泛的跨国受众，而且是语言大模型最可靠的语言。

2. 针对大语言模型在各个市场中引用的平台。 ChatGPT 大量引用 LinkedIn；Google AI Overview 偏重 Reddit 和社论媒体。在现阶段，菲律宾和新加坡的买家比越南或印尼的买家更有可能通过这些平台找到您。

3. 优先考虑第三方报道。 被可信媒体采纳的新闻稿可以建立域名权威，并为大语言模型推荐供应商时所使用的信任信号提供养分。

4. 审计您当前出现的位置以及竞争对手出现的位置。 在新加坡等市场，您的竞争对手可能已经拥有了您所不具备的 AI 搜索可见性。

这正是 Simaia 与总部位于亚太地区的 B2B 公司合作切入的点：在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上运行 AI 搜索审计，识别竞争对手的差距，然后构建并发布能获得大语言模型引用的内容。对于一家全球纺织品制造商，这种方法在两个月内将入站询盘从每两个月一次增加到每月五次。对于一家医疗保健 SaaS 公司，在不到三个月的时间里，其在各大语言模型中的 AI 搜索可见性占其细分市场流量的比例从 0% 增长到了 45%。

常见问题解答

东盟真的在发生 AI 采购搜索，还是这仍是一个未来趋势？
它现在正在发生，特别是在新加坡和马来西亚，并且在整个地区的其他地方都在快速增长 [sourceofasia.com]。东南亚的生成式 AI 市场正处于一条发展轨道上，这使得 2026 年成为先行者的关键一年 [arc-group.com]。

东盟采购买家实际上在使用哪些 AI 工具？
ChatGPT、Google AI Overview 和 Perplexity 是精通英语的市场中最常用的工具。Gemini 正在增长，特别是在企业环境中的 Google Workspace 用户里。

在东盟，AI 搜索对某些行业的影响是否比其他行业更大？
技术、专业服务、外包和制造业供应商最先感受到影响，因为他们的买家在研究行为上数字化程度更高。

如果营销预算较少，供应商能否在 AI 搜索结果中获得排名？
是的。AI 搜索可见性是由内容质量、第三方引用和平台投放驱动的，而不是付费推广。对于资源有限的团队来说，这比付费广告更容易触及。

企业建立 AI 搜索可见性的速度有多快？
结果各不相同，但针对大语言模型首选来源的有组织的内容计划，可以在六到十周内产生可衡量的可见性转变，正如 Simaia 的客户成果所证明的那样。

这会取代贸易展览等传统采购渠道吗？
不会，但它改变了第一印象的产生地点。在贸易展览上与您见面之前，已经在 AI 回答中找到您的买家，会在到来时带有已有的熟悉感和隐性信任。

东盟供应商在 AI 搜索方面犯的最大错误是什么？
将其等同于 SEO。大语言模型不进行网页排名；它们会综合可信的来源。该策略需要在大语言模型信任的平台上建立存在感，而不仅仅是优化网站。

关于 Simaia

Simaia 是一个专门为亚太地区 B2B 公司打造的代理营销团队，旨在帮助这些公司被在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上进行搜索的买家找到。Simaia 负责全面的 AI 可见性功能：战略、内容创作、在大语言模型首选平台上的分发，以及为来自 AI 引荐的每个入站访问者进行线索识别。对于没有内部营销团队的公司，或者现有团队尚不具备 AI 搜索专业知识的公司，Simaia 将承担整个营销功能，无需客户自行招聘、学习或运营即可交付成果。

准备好了解您的公司在东盟的 AI 搜索中出现在哪里，以及您的竞争对手在哪些方面击败了您？请访问 simaia.co 开始。