东南亚的供应商发现方式已经悄然发生改变。在越南、印度尼西亚和菲律宾，B2B 买家不再是打开浏览器，在谷歌中输入查询，然后翻看蓝色的链接。他们正在通过向 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 提问来寻求供应商推荐，并根据回答中出现的任何名称采取行动。如果您的公司没有出现在那个回答中，您就已经出局了。

关键要点

• 在越南、印度尼西亚和菲律宾，B2B 供应商的发现越来越多地通过人工智能工具进行，而不是传统的搜索方式。

• 出现在大语言模型（LLM）回答（ChatGPT、Gemini、Perplexity）中的供应商，能够赢得那些从未接触过谷歌的询盘。

• 越南是东南亚增长最快的电子商务市场，这使得那里的供应商在 AI 检索中获得高可见度变得尤为紧迫 [b2bea.org]。

• 要被大语言模型引用，需要一套不同于传统 SEO 的内容策略——一个围绕信任信号（而非仅仅是关键词）建立的策略。

• Simaia 帮助整个亚太地区的 B2B 供应商在竞争对手之前，在 AI 搜索中被找到。

关于作者：Simaia 是一家智能代理营销团队，专注于为亚太地区的 B2B 企业提升 AI 搜索可见度。Simaia 已帮助众多制造企业、SaaS 服务商和高科技服务公司获得前沿 AI 模型的引用，包括 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 以及谷歌 AI 预览（Google AI Overview），从而将匿名 AI 推荐的流量转化为具名、可联系的销售线索。

东南亚的 B2B 买家现在究竟是如何寻找供应商的？

简而言之：他们向 AI 提问。而长一点的答案则揭示了为什么这对于供应商如此重要。在越南、印度尼西亚和菲律宾，采购团队和采购经理越来越把大语言模型作为供应商调研的第一站。买家不再浏览一页页的搜索结果，而是可能直接在 ChatGPT 中输入“越南可靠的中等规模订单服装制造商”，并收到三个附带推荐理由的具体名称。

这种转变并不是一蹴而就或完全彻底的，但它正在加速。从越南采购本就需要买家进行仔细的规划和尽职调查 [et2c.com]，而 AI 工具使最初的入围名单筛选变得更快。其结果是，出现在大语言模型输出中的供应商会在买家已经形成良好印象后收到询盘——甚至在这之前，任何主动推销、展会或付费广告都还没有触及他们。

为什么谷歌不再是默认的起点？

谷歌依然重要，但它已经不再是唯一的入口。推动这一变化的行为很简单：AI 的回答感觉像是一个值得信赖的同事的推荐，而谷歌搜索结果页面感觉像是一个公告板。对于复杂的 B2B 采购决策——买家需要在特定国家寻找拥有特定认证、在特定生产规模下的供应商——一个对话式的 AI 回答比十个互相竞争的链接显得更具可操作性。

越南作为 B2B 电子商务和全渠道市场的快速增长 [b2bea.org] 强化了这一动态。随着越来越多的交易转入线上，AI 辅助采购查询的量也在随之增长。菲律宾的电子商务市场也同样在快速扩张 [anchanto.com]，印尼的 B2B 采购也遵循着相同的轨迹。在这三个市场中，最有可能使用 AI 进行供应商发现的买家，往往也是拥有最高价值采购预算的买家。

通过 AI 发现供应商的实际场景是怎样的？

以下是采购经理在 2026 年可能会遵循的具体流程：

1. 向 AI 提问：“哪些越南制造商向欧洲品牌供应中等规模的服装？”

2. 审查 AI 的候选名单：模型返回两到三个具体名称的供应商，并简要说明其优势。

3. 从 AI 的回答中访问一到两个网站，以验证其资质。

4. 直接联系——完全跳过目录、贸易平台和冰冷的推销。

对于希望保证价格竞争力和供应链韧性的买家来说，对比越南、印度和印尼的报价仍然是标准流程 [sourcing.docshipper.com]，但用于对比的候选名单现在通常由 AI 生成，而不是从行业名录中手动收集。在大语言模型面前“隐形”的供应商，根本无法进入该候选名单。

什么能让供应商在大语言模型中变得可见？

这正是该策略与传统 SEO 建议大相径庭的地方。大语言模型不进行页面排名——它们会从已训练过或可访问的源中综合内容，并对它们认为可信且引用良好的源赋予更高的权重。在大语言模型中“可见”，意味着在这些模型信任的平台上被谈论、被引用和被参考。

影响 B2B 供应商大语言模型可见度的关键因素：

例如，在越南选择采购合作伙伴涉及评估认证、生产能力和沟通可靠性 [vietnam-briefing.com]。与仅仅依赖静态网站的供应商相比，在这些要点上发布了清晰、结构合理的内容，并且在行业讨论中被引用的供应商，出现在 AI 回答中的概率要高得多。

这些市场的 B2B 供应商应该如何应对？

抛开发现机制不谈，供应商面临的实际问题是：他们到底应该做出哪些改变？答案涉及三个并行的举措。

首先，审计你目前出现的位置。在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和谷歌 AI 预览上，运行你的公司名称和你的产品类别。记录哪些竞争对手出现了，以及他们是从哪些来源被引用的。这种差距分析是任何 AI 可见度策略的基石。

其次，构建大语言模型可以提取和引用的内容。这意味着需要编写结构良好、定义清晰、有具体事实且具有真正深度的博客文章，而不是专为谷歌爬虫编写的堆砌关键词的页面。这也意味着要将内容分发到各个大语言模型青睐的站外平台。

第三，区别对待 AI 推荐的访客。当买家通过 AI 的回答找到你时，他们已经通过 AI 的推荐被提前筛选过了。识别这位访客的身份（通过公司、联系人和职位），可以让你的销售团队在后续跟进时，带入主动推销永远无法提供的业务背景。

对于越南快速增长的 B2B 领域 [b2bea.org] 或菲律宾不断扩张的电子商务领域 [anchanto.com] 的供应商来说，竞争窗口期仍然敞开。这些市场中的大多数供应商尚未针对 AI 可见度进行优化，这意味着早期行动者可以分得不成比例的、由大语言模型推荐而来的询盘份额。

常见问题解答

越南、印度尼西亚和菲律宾的买家真的使用 AI 进行采购吗？
采纳程度因买家画像而异，但在这些地区进行采购的成长型企业和跨国公司的采购团队，越来越多地将 ChatGPT 和 Perplexity 等工具作为第一步研究工具，尤其是在筛选候选名单时。

AI 可见度与 SEO 有什么不同吗？
是的。SEO 针对的是搜索引擎的排名算法。而 AI 可见度针对的是大语言模型的信任信号和数据源偏好，大语言模型对编辑引用、社区讨论和结构化内容的权重衡量方式与谷歌爬虫不同。

出现在大语言模型回答中需要多长时间？
时间因行业类别和竞争情况而异。Simaia 与一家医疗 SaaS 客户的合作，在短短 2.5 个月内就使他们在该细分领域的 AI 搜索可见度从零提升到了 45%。

在 AI 搜索中，小供应商能与大供应商竞争吗？
可以。大语言模型本质上并不偏袒公司规模。一个被充分引用、阐述清晰的较小供应商，其排名可以出现在一个 AI 可见度较差的大型竞争对手之前。

越南供应商应该优先在哪些平台上提升 AI 可见度？
鉴于主流大语言模型衡量这些来源的权重，领英（LinkedIn）、行业出版物以及结构良好的站内内容是杠杆率最高的起点。

谷歌还值得投资吗？
当然。AI 可见度和谷歌 SEO 是互补的，而不是相互排斥的。针对大语言模型提取而构建的内容，往往在谷歌 AI 预览结果中也表现良好。

供应商应该采取的第一步是什么？
进行提示词审计：在至少三个主流大语言模型中搜索你的产品类别，并记录哪些供应商出现。这种差距分析可以确切地告诉你正在与什么竞争。

关于 Simaia

Simaia 是一家面向亚太地区 B2B 企业的智能代理营销团队，提供让买家通过 AI 搜索工具找到你所需的策略和执行方案。Simaia 负责在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和谷歌 AI 预览中运行 AI 搜索审计，发布格式化适合大语言模型提取的内容，并识别来访者的姓名和联系方式，以便销售团队能够直接跟进 AI 带来的销售线索。对于没有内部营销团队的公司，Simaia 可以在一个团队下替代雇佣营销经理、内容作者、公关联系人和 SEO 顾问的需求。

准备好了解您的公司在 AI 搜索中的位置，以及哪些竞争对手被推荐而替代了您吗？请访问 simaia.co 开始您的探索。