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什么是模型的份额?
了解您的品牌在 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 生成的回答中与竞争对手相比出现的频率,以及如何提高这一频率。

撰写人
西马亚
什么是模型占有率(Share of Model)?
模型占有率(Share of Model)是指在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 等大语言模型中,提及或引用您的品牌、产品或公司的相关 AI 生成回答的百分比。它衡量的是,针对买家关心的查询,一家企业在 LLM(大语言模型)回答中与其竞争对手相比的可见度。
如果买家向 AI 助手咨询您所在领域的供应商,而您的竞争对手在 10 个回答中出现了 7 次,而您只出现了 2 次,那么您的竞争对手就拥有 70% 的模型占有率,而您拥有 20%。
3 个须知事实:
每次审计会在 5 个主流 AI 模型中运行 50 个提示词(prompts)
一家医疗 SaaS 客户在 2.5 个月内将 AI 搜索可见度从 0% 提升至 45%
某客户的 AI 机器人访问量同比增长 3.5 倍(从 741 次增至 2,546 次)
为什么模型占有率对 B2B 企业至关重要?
买家越来越倾向于在访问网站之前,先使用 AI 助手来筛选供应商。如果您的品牌没有出现在这些 AI 生成的候选名单中,那么无论您的 Google 排名如何,您在买家产生意向的瞬间就是隐形的。模型占有率精确量化了您与竞争对手相比,在 AI 驱动的关注中占据了多少份额。
买家在 ChatGPT 中输入“在[地区]最好的[类别]供应商”时,会得到一个精心筛选的列表,而不是一个搜索结果页面
未出现在该列表中的品牌将会流失它们甚至从未察觉到的销售线索(pipeline)
模型占有率使这一差距变得可见且可衡量,从而能够被弥补
如何衡量模型占有率?
模型占有率是通过同时在多个大语言模型上运行一套结构化的提示词(代表您所在类别中真实的买家查询),然后记录每个模型引用了哪些品牌以及引用的频率来计算的。计算结果是一个百分比:您的引用次数除以所有模型和提示词中的相关引用总数。
衡量输入 | 其所捕捉的内容 |
|---|---|
提示词集(例如 50 个查询) | 您所在类别中的买家意图 |
测试的模型 | ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overview |
每个品牌的引用次数 | 您品牌出现的原始频次 |
模型占有率得分 | 您的引用次数占该类别总引用次数的百分比 |
一次严谨的审计还会映射出每个大语言模型信任哪些来源(如 LinkedIn、Reddit、行业刊物、媒体机构),以便您知道内容必须出现在哪里才能提高得分。
什么能切实提升模型占有率?
大语言模型会引用来自其已经信任的来源的内容,因此,当您的品牌持续出现在这些受信任的平台上时,模型占有率就会上升。站内内容必须针对 LLM 的提取进行结构化,而不仅仅是传统的 SEO。站外内容(如媒体报道、LinkedIn 帖子和 Reddit 贴子)必须发布在每个模型偏好的特定平台上。发布量、来源权威性以及提示词与内容的匹配度都会随着时间的推移产生复利效应。
ChatGPT 大量引用 LinkedIn;Google AI Overview 则倾向于引用 Reddit
在《今日美国》(USA Today)等媒体上发布的商业新闻稿可以提高大语言模型认可的域名权威度
对照现有的 Google Search Console 健康度调整内容发布节奏,既能保护自然排名,又能同时提升 AI 可见度
Simaia 如何帮助客户提升模型占有率?
Simaia 在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 上运行完整的 AI 搜索审计,确定您当前与竞争对手相比的模型占有率,然后执行整套内容与分发方案来提升这一指标。一家 B2B 客户在 2.5 个月内将 AI 搜索可见度从 0% 提升到了 45%。另一家客户在合作 2 个月内,将每两个月 1 个主动咨询(inbound lead)提升至每月 5 个。
“CEO 从第一位客户转变成了天使投资人”
摘自 Simaia 与一家全球纺织品制造商的案例研究,该客户的主动咨询在两个月内增长了 10 倍。
常见问题
用简单的话解释,什么是模型占有率?
模型占有率是指在您所在的行业类别中,提及您品牌的 AI 生成回答所占的百分比。如果有 10 个买家在 ChatGPT 或 Gemini 上询问关于类似您这样的供应商,而您的公司出现在其中 4 个回答中,那么您在这组提示词中的模型占有率就是 40%。它是 AI 时代的“声量份额”(share of voice)。
模型占有率和 GEO(生成式引擎优化)或 AI SEO 是一回事吗?
不完全一样。GEO(生成式引擎优化)和 AI SEO 指的是针对大语言模型可见度进行优化的实践过程。而模型占有率则是衡量这些工作成效的指标。GEO 是方法,模型占有率是得分。
我应该在哪些 AI 模型上衡量模型占有率?
至少包括:ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview。每个模型都有不同的来源偏好和引用行为,因此一个品牌可能在某个模型上得分很高,而在另一个模型上得分很低。在所有五个模型上进行衡量,才能准确了解您在 AI 驱动下的买家总曝光度。
模型占有率多快能得到提升?
时间周期取决于该品类的竞争激烈程度和现有的内容基础。Simaia 帮助一家医疗 SaaS 客户在 2.5 个月内将 AI 搜索可见度从 0% 提升至 45%。随着发布的内容在大语言模型信赖的平台上不断积累权威性,效果会产生复利。
提升模型占有率会损害我的 Google 排名吗?
如果内容发布是对照现有的自然排名健康状况进行管理,就不会。Simaia 会专门对照 Google Search Console 数据来调整内容发布的节奏,以避免在同步提升 AI 可见度的同时,损害现有的排名。
模型占有率与传统的 SEO 指标(如排名位置)有什么不同?
传统 SEO 追踪的是页面在蓝色链接列表中的排名位置。而模型占有率追踪的是您的品牌是否在综合的 AI 回答中被提及。AI 助手不会显示第一页的搜索结果,它会直接给出一个推荐。模型占有率衡量的正是您的品牌是否进入了该推荐中。
什么样的模型占有率得分算好?
没有统一的基准,因为它因品类规模和竞争对手数量而异。在战略上重要的数字是您相对于最直接竞争对手的得分。与 Simaia 合作的一家医疗 SaaS 客户在其细分市场达到了 45% 的占有率,这意味着它目前在主流 LLM 的该类别 AI 生成回答中占据了主导地位。
关于 Simaia
Simaia 是一家服务于亚太地区 B2B 企业的代理型营销团队,替代了分别雇佣营销经理、内容撰写、SEO 顾问和销售线索情报商的需求。Simaia 提供 AI 搜索策略、内容创作、分发和线索识别的一站式全包服务。其客户包括中小企业、科技初创公司、制造商、外包公司以及寻求被使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google AI Overview 的买家发现的服务型企业。

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西马亚
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